語言譯者應該關心他們未來的職業(yè)嗎喜愛？隨著自動化機器翻譯工具的增加和人工智能的快速發(fā)展，語言翻譯機構似乎要用技術取代語言學家認為。
但情況未必如此系統。盡管機器學習對越來越多的行業(yè)構成了威脅，但人工智能有可能使眾多行業(yè)的勞動力發(fā)生革命性變化重要意義，并創(chuàng)造就業(yè)機會交流等。
反對者指出，人類參與汽車工業(yè)和農(nóng)業(yè)的程度下降了規劃。制造商也開始用深度學習機器代替人力提高。
人工智能領域正在取得的進展引起了關于自動化對社會的物質(zhì)影響和經(jīng)濟影響的辯論。失業(yè)率將不可避免地急劇上升適應性。
但一旦塵埃落定堅實基礎，自動化技術可以拯救歐洲、英國和美國的公司重要作用，使其免于停業(yè)或向海外生產(chǎn)深入闡釋。推進自動化協(xié)會稱，“擁抱機器人技術將確保新的制造業(yè)復興完成的事情。”
并不是每個人都相信的物聯與互聯。
機器人的崛起
牛津大學工程科學系和牛津馬丁學院進行的一項聯(lián)合研究估計，美國 47% 的工作可能會變成機器人的角色改造層面。
研究顯示供給，交通優勢與挑戰、物流、服務業(yè)解決方案、辦公室和行政支持領域的工作都有可能采用自動化技術趨勢。但不僅僅是未受教育的中低水平技能工人面臨被機器奪走工作的風險。
著名物理學家斯蒂芬·霍金在《衛(wèi)報》較近的一篇文章中警告說上高質量，“人工智能的興起很可能會將這種工作毀滅擴大到中產(chǎn)階級一站式服務。”杰瑞·卡普蘭 (Jerry Kaplan) 在他的《人類不需要應用》一書中評論說，自動化會“無視您衣領的顏色”深入交流。
語言服務行業(yè)就是一個很好的例子引領作用。但是破壞性技術的浪潮并沒有就此結束。深度學習機器還被用于醫(yī)學領域臺上與臺下、法律翻譯部門的電子發(fā)現(xiàn)以及新聞業(yè)的各個方面用的舒心。但是對于所有這些行業(yè)來說，人工智能技術可以帶來真正的繁榮集聚效應。 人類發(fā)明
人工智能可能會從根本上改變工業(yè)格局集成，但這并不是人類第一次面臨大規(guī)模裁員的威脅。歷史表明互動講，因為機器提高了工業(yè)效率穩定性，技術較終創(chuàng)造了更多的就業(yè)機會。
在 18 世紀工業(yè)革命期間過程中，紡織工人被路德派取代去突破，人們普遍擔心機器和蒸汽機會褻瀆人們的生計。
然而重要部署，這些機器實際上為織工創(chuàng)造了更多的工作具體而言。整個制造流程得到了改進，因此工廠可以以更低的成本生產(chǎn)更多的商品線上線下，從而降低服裝價格發揮重要作用。70 年來，消費者需求上升數據顯示，織布工的工作崗位翻了兩番高質量。
20 世紀 80 年代，當銀行開始安裝自動柜員機時記得牢，也有類似的擔憂註入了新的力量，雖然銀行較初會裁員，但自動取款機降低了一家分行的運營成本更多可能性，使銀行能夠根據(jù)顧客需求開設更多的本地分行去創新。由于增加了分支機構，創(chuàng)造了更多的就業(yè)機會緊迫性。
現(xiàn)代自動化表明結構，技術可以創(chuàng)造就業(yè)機會而不是破壞生計更適合。正如卡爾·貝內(nèi)迪克特·弗雷博士在牛津大學的上述研究中指出的，“工人要贏得這場比賽溝通協調，就必須獲得創(chuàng)造性和社交技能要素配置改革。”
對翻譯的更多需求
目前，由于機器學習保障性，語言翻譯蓬勃發(fā)展帶動產業發展。由于互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及，對本地化和營銷翻譯的需求在近期激增十分落實。
隨著公司向海外擴張倍增效應，對翻譯數(shù)字內(nèi)容的需求將會更大。報告顯示擴大，當廣告以他們的母語呈現(xiàn)時多樣性，46% 的消費者更有可能購買該品牌發揮效力。
機器翻譯工具可能有助于加快翻譯流程新格局，但是人工智能仍然落后于人類理解語言微妙性的能力。悲觀主義者可能會認為安全鏈，深度學習產(chǎn)生與語言學家相同的結果只是時間問題顯示。但是機器也會為語言學家創(chuàng)造更多的工作。
隨著公司與跨境受眾交流變得越來越重要真正做到，對翻譯更多內(nèi)容的需求也會越來越高科普活動。
機器創(chuàng)造就業(yè)
我們已經(jīng)開始看到語言學家在翻譯界扮演新的角色。隨著機器翻譯變得越來越復雜調整推進，出現(xiàn)了一種新的服務狀況，包括機器翻譯譯后編輯。
這項任務包括由訓練有素的語言學家校對機製、編輯的高質(zhì)量機器翻譯全過程。因此，語言翻譯提供方可以比顧客目前準備支付的速度更快探討、成本更低地制作作品不負眾望。
降低服務費將會引來公司更高的要求，并為翻譯機構的語言學家創(chuàng)造更多的校對工作調解製度。
雖然這一預測只是目前的推測精準調控，但已經(jīng)開創(chuàng)了一個先例，為翻譯行業(yè)在不遠的將來的發(fā)展提供了一個視角應用的因素之一。
在過去的 20 年里解決，機器學習的較大受益者一直是法律部門的倡導者。人工智能有助于縮短律師助理通過“發(fā)現(xiàn)”流程建立案件所需的時間敢於監督。
機器創(chuàng)造了一種被稱為電子發(fā)現(xiàn)的新服務幅度，通過這種服務就能壓製，計算機可以過濾成千上萬份與法律糾紛相關的文件、電子郵件和抄本適應能力。
當由人類執(zhí)行時更優美，發(fā)現(xiàn)流程可能會達到數(shù)千甚至數(shù)百萬英鎊。電子方法大大減少了數(shù)量防控。此外成效與經驗，計算機識別相關文件的準確性幾乎是前者的兩倍。
然而堅實基礎，機器也對法律部門的就業(yè)率產(chǎn)生了積極影響稍有不慎。美國創(chuàng)造了 50,000 多名法律支助工作者和 250,000 個律師職位，而不是讓律師助理和律師加入失業(yè)大軍等地。
這個世界仍然需要人工譯者
自動機器翻譯可能預示著一個全民理解的未來最為顯著，但是我們今天擁有的技術仍然是原始的∫幎?？萍既匀贿h遠落后于人類準確翻譯語言的能力環境。
盡管業(yè)內(nèi)預測認為人工智能可以在 2020 年取代翻譯，但現(xiàn)實可能會讓主要依賴準確翻譯的較終用戶失望責任。因此應用情況，為什么譯者更有可能擔任校對讀者和文章編輯。
機器翻譯技術主要是逐字翻譯組建，就像人類第一次開始學習一門新語言一樣表現。但是正如任何語言學家所知，語法和句子結構產(chǎn)生的語言規(guī)范存在著巨大的差異深刻變革。
俄羅斯科技巨頭 Yandex 的搜索服務質(zhì)量負責人安德烈·斯提斯基 (Andrey Styskin) 強調(diào)了自動化機器翻譯軟件捕捉和轉換語言微妙之處的一些問題結論。
“機器翻譯使用技術來‘均衡’過去翻譯的所有版本，”他說質生產力，“人類說話有些人情味適應性強。也許神經(jīng)網(wǎng)絡項目將有助于使機器翻譯更加人性化和自然，因為翻譯技術可以更精確地提取語感或文本感處理，但我認為不會發(fā)生得那么快建設。”
目前，機器翻譯技術能夠產(chǎn)生的較佳結果是以前翻譯的較佳統(tǒng)計證明版本助力各行。這將有助于公司制定他們想要翻譯的腳本前來體驗，但它不會取代人工干預的需要。
語言學家的未來角色
正如我們在前一篇文章中所討論的確定性，現(xiàn)代語言學家的角色涉及一套超越語言翻譯的技能更加廣闊。營銷、醫(yī)療和法律領域的專業(yè)知識已經(jīng)很普遍講故事，隨著數(shù)字工作的增加非常完善，需要更多的計算機技能性能穩定。
讓我們來看看事實：翻譯是一種全球性商品，隨著越來越多的公司通過互聯(lián)網(wǎng)進入全球市場作用，對翻譯的需求也在增加情況正常。
此外，翻譯不僅僅限于在全球范圍內(nèi)或在海外市場有實體存在的國際公司技術特點。
互聯(lián)網(wǎng)使小企業(yè)能夠接觸到外國受眾提高鍛煉，而不需要在海外有實體存在。據(jù)估計凝聚力量，未來十年內(nèi)有所提升，大多數(shù)在線交易將在云中進行。隨著越來越多的小企業(yè)走向全球新的力量，對翻譯的需求也越來越大先進水平。
因此，公司會希望快速獲得負擔得起的翻譯更高要求。因為機器翻譯軟件大大減少了執(zhí)行翻譯的處理時間越來越重要的位置，翻譯公司將能夠提供滿足顧客需求的服務。
沒有翻譯學習，全球商業(yè)將會步履蹣跚結構重塑。語言翻譯行業(yè)別無選擇聽得懂，只能接受翻譯技術應用優勢。但它也必須不斷發(fā)展，為多技能員工創(chuàng)造就業(yè)機會全方位。
營銷將是翻譯服務社區(qū)中發(fā)展較快的部門高效節能。我們之前提到過帖子編輯。文案和在線內(nèi)容也將繼續(xù)增長大局，博客內(nèi)容并不總是與不同文化相關新創新即將到來。因此，目標公司需要新的內(nèi)容有序推進。
視頻編輯是語言學家可以學習的另一項技能設施，以提高他們在市場營銷中的形象。隨著越來越多的人在移動設備上訪問互聯(lián)網(wǎng)堅定不移，對負擔得起的視覺媒體的需求將會很多組合運用。
此外，公司將需要能夠翻譯產(chǎn)品描述和其他營銷溝通迎難而上，同時在社交媒體上吸引外國人的品牌經(jīng)理積極。品牌不僅僅需要翻譯，他們還需要能夠快速行動的資源堅持先行。
在當前的環(huán)境下產業，自動化機器翻譯可能會對語言學家構成威脅滿意度，但一旦翻譯行業(yè)認識到指數(shù)增長的機遇，并相應地調(diào)整其商業(yè)模式可持續，語言譯者就可以將感知到的威脅轉化為新的機遇主要抓手。世界正在改變，所有行業(yè)都必須隨之改變構建。

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