許多人求助于計算機來翻譯其它語言的文本。這可能是翻譯信息的快速有效的方法發展需要。旅行者可能依靠他們的手機或應(yīng)用程序用另一種語言與當(dāng)?shù)厝私涣鳌ｋm然使用這種技術(shù)的結(jié)果通常來得很快管理，但并不總是可靠的重要組成部分。機器翻譯在不到一個世紀(jì)的時間里經(jīng)歷了快速的發(fā)展，但仍有成長和發(fā)展的空間合作。
機器翻譯的歷史
機器翻譯的起源可以追溯到 1933 年勃勃生機，當(dāng)時蘇聯(lián)科學(xué)家彼得·特羅揚斯基向蘇聯(lián)科學(xué)院提出了新技術(shù)。這項技術(shù)由一臺打字機極致用戶體驗、四種不同語言的卡片和一臺照相機組成提供有力支撐，從一種語言翻譯成另一種語言時，照相機用來選擇和打印單詞建議。這個人用機器輸入了一個單詞品率，找到了一張卡片，拍了一張照片不斷發展，并在打字機上輸入了這個單詞的某些語言信息積極影響。打字機編碼了一個特征，磁帶和膠片用單詞和它們的特征制作了一套框架緊密協作。 機器翻譯的下一個重要步驟發(fā)生在 1954 年越來越重要，當(dāng)時喬治敦-國際商用機器公司的實驗首次公開展示了將 60 個俄語句子翻譯成英語。這個實驗使用了 250 個單詞和 6 個語法規(guī)則來翻譯一系列句子發揮重要作用。然而醒悟，這個實驗有它的局限性，包括只使用沒有歧義的句子和只使用一些語法規(guī)則去突破。然而能運用，這個實驗足以刺激美國和世界其他國家對機器翻譯的投資。
下一個時代是翻譯字典智能設備，給出一個或多個對等詞不可缺少。然而蓬勃發展，研究人員對這些系統(tǒng)存在語義障礙感到失望。1966 年的一份報告顯示積極回應，機器翻譯比人工翻譯慢重要性，而且成本是人工翻譯的兩倍。
到 20 世紀(jì) 80 年代多種場景，許多國家已經(jīng)開發(fā)了自己的內(nèi)容翻譯系統(tǒng)多元化服務體系。到了 20 世紀(jì) 90 年代，一些系統(tǒng)基于語法規(guī)則擴大公共數據，而另一些不考慮任何上下文深度。完成了語音識別和翻譯模型相結(jié)合的語音翻譯研究。到 2000 年重要平臺，機器翻譯的主要形式是統(tǒng)計機器翻譯深刻認識。這種方法將文本分成不同的部分，并使用統(tǒng)計證據(jù)來選擇最合適的翻譯應用提升。今天主動性，主要的方法仍然是基于規(guī)則和統(tǒng)計的。
在機器翻譯中發(fā)現(xiàn)的陷阱
雖然機器翻譯所涉及的技術(shù)從其早期的根源就已經(jīng)有了進步發展的關鍵，但它仍然有其缺陷道路。特別是，這些系統(tǒng)通常存在以下問題：

• 應(yīng)用上下文
• 理解不同地區(qū)方言的差異
• 正確翻譯比喻性語言和習(xí)語
• 理解文化差異
• 應(yīng)用正確的同義詞
• 理解代詞

一些研究表明真諦所在，在許多句子的樣本中指導，機器翻譯錯誤地翻譯了多達三分之二的句子。
為什么實時翻譯是更好的選擇
有幾項研究將機器翻譯和人類翻譯對立起來充分。盡管機器翻譯已經(jīng)取得了長足的進步規則製定，蘇黎世大學(xué)的研究人員得出結(jié)論認為，在考慮整個文件時優化服務策略，人工翻譯提供了比機器翻譯更充分和流暢的翻譯關規定。在另一場比賽中，谷歌翻譯的得分是 28/60兩個角度入手，而人類翻譯的得分是 49/60建強保護。最終，這個實驗確定機器翻譯經(jīng)常提供措辭笨拙的不可靠的翻譯生產效率。
其他反對者精準(zhǔn)地指出使命責任，機器在翻譯文件時缺乏直覺。專業(yè)翻譯更有可能理解語言和比喻語言的細微差別使用。他們利用自己的語言和文化背景以及個人知識合規意識。專業(yè)翻譯服務(wù)可以提供重要文本的準(zhǔn)確翻譯和完整的網(wǎng)站翻譯。他們還可以基于對當(dāng)?shù)卣Z言和文化的深刻理解提供本地化服務(wù)和文化咨詢有效性。
標(biāo)簽：機器翻譯創新內容、歷史

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