在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界里，科技行業(yè)為人工智能 (AI) 的潛力和大數(shù)據(jù)的力量所裹挾著學習。這二者皆是令人感到興奮、未來主義的事物聽得懂，為各式各樣的服務(wù)提供了各種的新機(jī)遇應用優勢，包括語言服務(wù)提供方 (LSP)。
大數(shù)據(jù)有多大全方位？
當(dāng)我們談?wù)摯髷?shù)據(jù)時(shí)高效節能，我們指的是規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)——每天有 2.5 PB 的數(shù)據(jù)被添加到世界的數(shù)字存儲(chǔ)庫(kù)中。2015 年深刻認識，大約收集了 7.9 ZB（1 ZB=10¹² GB）核心技術，預(yù)計(jì)到 2025 年將達(dá)到 176 ZB 的數(shù)據(jù)量。
所有這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造了大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)字信息主動性，這些信息幾乎來自世界各地創造性。例如，大數(shù)據(jù)集可以包括您過去的銷售數(shù)據(jù)道路、在線買家評(píng)論規模設備、實(shí)時(shí)流媒體、科學(xué)實(shí)驗(yàn)指導、政府普查競爭力，以及您能想到的幾乎所有東西。
我們能從人工智能和大數(shù)據(jù)中得到什么進一步完善？
純粹而言集聚，人工智能是由計(jì)算機(jī)軟件完成的思維產(chǎn)物。目前調整推進，人工智能的實(shí)際應(yīng)用主要運(yùn)用于利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的程序中狀況，這兩種程序都使用算法來解析數(shù)據(jù)，然后根據(jù)所學(xué)知識(shí)做出智能決策（甚至構(gòu)建新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）機製。
大數(shù)據(jù)是關(guān)于分析的全過程，或者如 ATA Chronicle 所說，“獲取大量數(shù)據(jù)參與水平，使用軟件工具來識(shí)別以前未發(fā)現(xiàn)的模式大型、趨勢(shì)、相關(guān)性和關(guān)聯(lián)明確相關要求。”
對(duì)于 LSP 來說重要意義，將人工智能學(xué)習(xí)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的一個(gè)好處是，可以早期識(shí)別出不斷變化的行業(yè)趨勢(shì)體製，從而更好地提前規(guī)劃客戶不斷變化的需求構建。
消費(fèi)者的利益
一些專家認(rèn)為，人工智能的好處將使更多的人能夠利用翻譯和本地化服務(wù)服務延伸，因?yàn)樗鼈冏兊酶阋斯矂撦x煌。希望是，更多的公司進一步、組織和個(gè)人將能夠與世界各地的其他人進(jìn)行交流大部分。
這些專家引用的歷史模型是服裝業(yè)，工業(yè)化的劇變較終通過提高生產(chǎn)速度和降低成本實際需求，使低成本商品的銷售出現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)解決方案，從而徹底改變了服裝業(yè)。

我們實(shí)現(xiàn)了嗎善謀新篇？
簡(jiǎn)短的回答是“不”增產，盡管 VentureBeat 等公司預(yù)測(cè)人工智能將很快成熟便利性，并在 2024 年成為翻譯領(lǐng)域的一支強(qiáng)大力量。不過就目前而言行動力，人工干預(yù)翻譯提供有力支撐，尤其是針對(duì)規(guī)范性的翻譯，是絕對(duì)必要的保供。
事實(shí)上自行開發，去年在韓國(guó)舉行的人工譯員與機(jī)器翻譯的競(jìng)賽就證明了這一點(diǎn)。在這次比賽中責任，四位人工譯員每人被要求翻譯一段不同的內(nèi)容（不超過 250 個(gè)單詞）應用情況。他們每個(gè)人都有 50 分鐘的時(shí)間來完成這項(xiàng)工作，同時(shí)組建，三個(gè)人工智能翻譯程序（Naver 的 Papago表現、谷歌翻譯和 Systran）也被分配了相同的四項(xiàng)工作。比賽得分基于準(zhǔn)確性作用、語言表達(dá)的有效手段、邏輯和組織。盡管每個(gè)人工智能程序都在周轉(zhuǎn)時(shí)間上短于人工譯員方案，但對(duì)人工智能來說關鍵技術，這仍然是較糟糕的情況。
“大約 90% 的人工智能翻譯的譯文都有語法錯(cuò)誤深入。”韓國(guó)筆譯協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)夸正哲 (Kwak Jung-chul) 說道技術研究，“這些程序沒能理解作者想要傳達(dá)的信息。”
人工智能在語言服務(wù)領(lǐng)域的未來
隨著人工智能在現(xiàn)代商業(yè)中的應(yīng)用不斷增長(zhǎng)開展研究，專家們一直在權(quán)衡我們的預(yù)期姿勢。一個(gè)特別有趣的領(lǐng)域是網(wǎng)頁(yè)機(jī)器人（也稱為聊天機(jī)器人或機(jī)器人）。您可能在亞馬遜購(gòu)物首要任務、Facebook 上瀏覽時(shí)綠色化，或在微軟平臺(tái)上工作時(shí)遇到過它們，但隨著時(shí)間的推移發展，您可能會(huì)看到更多這樣的網(wǎng)頁(yè)機(jī)器人保持穩定。
根據(jù)《福布斯》所稱，客戶服務(wù)聊天機(jī)器人是“一種不斷發(fā)展的技術(shù)面向，它使企業(yè)更容易吸引客戶支撐作用，減少自己的工作量，并積極防止微小的客戶服務(wù)問題演變成大問題建設項目。”然而最為突出，客戶服務(wù)機(jī)器人的價(jià)值完全取決于機(jī)器人運(yùn)行的自動(dòng)化腳本的質(zhì)量。使用多種語言編寫的高質(zhì)量腳本可以帶來更高的客戶滿意度，以及從不同市場(chǎng)獲得新業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)高效化。
翻譯推拉力
Andrew Joscelyne為全球化和本地化協(xié)會(huì) (GALA) 撰稿製高點項目，他指出了另一個(gè)有趣的趨勢(shì)，它可能對(duì)翻譯行業(yè)的未來產(chǎn)生重大影響範圍和領域。他把這種轉(zhuǎn)變稱為“翻譯的推拉力”認為。
這句話的意思是：一般而言，公司會(huì)發(fā)布他們認(rèn)為重要的信息新趨勢，并且只把這些信息翻譯成他們認(rèn)為有利可圖的語言。這是等式的“推力”部分——公司選擇發(fā)布信息的類型和發(fā)布信息的語言共謀發展。然而學習，隨著在線受眾的增長(zhǎng)，他們可能想要“拉動(dòng)”公司尚未提供的信息（包括語言）市場開拓。
例如措施，一家成長(zhǎng)中的公司可能會(huì)收到 30 種不同語言的業(yè)務(wù)請(qǐng)求，但他們只有其中 3 種語言的翻譯要落實好。這會(huì)對(duì)潛在業(yè)務(wù)造成重大損失緊密相關！大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)查看用戶的數(shù)字檔案、地理位置和個(gè)性化習(xí)慣先進技術，幫助確定哪些額外的語言和信息可以較大程度地增加業(yè)務(wù)培訓。
挑戰(zhàn)和機(jī)遇
很明顯，人工智能和大數(shù)據(jù)將改變語言服務(wù)行業(yè)宣講手段，而且已經(jīng)開始這樣做了重要工具。一旦語言服務(wù)提供方學(xué)會(huì)利用隱藏在大數(shù)據(jù)中的智慧，并開始利用更先進(jìn)的人工智能技術(shù)配套設備，我們所有人都將能夠更自由地與其他地方的人交流更優質。
然而，就目前而言推進高水平，人工翻譯在商業(yè)脫穎而出、法律、生命科學(xué)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域仍然是不可或缺的生產創效。在這些規(guī)范性的行業(yè)中結構，不能為了圖方便而犧牲譯文質(zhì)量。